笔记 | 【LangChain】 LLM 与 Embedding 深度解析：底层原理、提示词工程、原生接入与实战指南（整理分享）
最近在做优化的时候涉及到了这块内容，觉得值得写下来，方便以后翻阅。  🔥**个人主页：**[Cx330🌸](https://) ❄️**个人专栏：**[《C语言》](https://)[《LeetCode刷题集》](https://)[《数据结构-初阶》](h
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聊聊读懂 MCP 与 A2A 架构：AI 多智能体时代的企业级开发实践
今天翻到一篇不错的技术分享，看完之后自己也琢磨了一下，把思路梳理记录下来。 ## 读懂 MCP 与 A2A 架构：AI 多智能体时代的企业级开发实践 > 2026 年的 AI 落地，已经从"能不能用大模型"转向"能不能把大模型接进企业真实业务"。但真正动手做的人会发现四道硬墙：上下文无限堆积频繁爆栈
Day 10 · 邮件 + AI：智能分类与自动回复
刷到一个挺有意思的话题，结合自己之前的经验，整理了一下核心要点。 > 「AI Python 系列」第 01 栏 · AI 时代的 Python 办公自动化 > 全栏 18 篇 · 零成本跟完 🍃 > 品牌：梅雅达编程笔记 --- > 摘要： 客服邮箱每天几十封邮件，手动分类、逐封回复、还要写日报。本
笔记 | KingbaseES 全文检索实战：中文分词、GIN 索引与相关性排名
刷到一个挺有意思的话题，结合自己之前的经验，整理了一下核心要点。 ## KingbaseES 全文检索实战：中文分词、GIN 索引与相关性排名 有个工程要做东西搜索，几百万条文章数据，用 `LIKE '%关键词%'` 查询，慢得要命。CPU 飙到 80% 还查不出几条。后来上了全文检索，查询从秒级降
说说从 Vibe Coding 到 LangGraph：AI 时代编程范式的演进与重构（整理分享）
这两天一直在研究这个话题，踩了几个坑，把遇到的东西整理成文，供有需要的朋友参考。  > 当「写代码」这件事本身被 AI 重新定义，开发者真正需要的，是让自己从「逐行敲代码」升级为「定义目标、驾驭流程」。 ## 开篇：编程范式正在被重写 > 2025 年初，Op