最近在折腾项目的时候碰到了这个知识点，查了不少资料，索性整理出来分享给大家。
前言
我用 AI 画图越多，越觉得真正麻烦的不是“生成一张图”，而是后面那一串过程：Prompt 改了几版、参考图换过哪些、哪张结果值得继续扩、哪个分支已经走偏。只靠聊天窗口和本地文件夹时，最后成品也许还找得到，但中间为什么这样改、上一版从哪里来的，往往很快就乱了。对我来说，AI 创作着手高频以后，最需要管理的其实不是最终图片，而是整条创作路径。能不能把提示词、参考素材、生成结果和后续修改都放在同一张画布里，比单纯再多一个生图入口更有吸引力。我也更愿意保留每一步的来路，方便以后回看为什么会选这一版。
这次我在 Windows 上体验 Infinite-Canvas：下载源码后通过 安装依赖.bat 和 run.bat 启动项目，从 http://127.0.0.1:3000/ 进入页面；随后配置 Agnes AI 的 OpenAI 兼容 API，验证 AI 对话，再重点测试无限画布中的提示词节点、API 生成、参考图、循环并发、图片编辑和九宫格切分。最后安装 cpolar，把本地 3000 页面映射到公网，先验证随机地址，再配置固定二级子域名 infinite，并额外加上 HTTP Auth。我更关心的是“创作过程能不能被组织起来”，而不是把无限画布包装成所有 AI 模型和工作流的通用替代方案。
1. Infinite-Canvas 真正解决的是“创作过程太散”
Infinite-Canvas 是一个面向 AI 创作场景的开源工作台。
它的重点不是单独提供一次文生图，而是把：
- Prompt；
- 参考图片；
- AI 生成结果；
- 不同版本；
- 后续修改节点；
这样一个创意能够从最初想法一路往下扩，而不是每生成一次就重新开一段聊天、另存一张图片。
如果只是偶尔生成一两张图，普通聊天窗口其实已经够用；但当一个作品需要不断改 Prompt、换参考图、对比版本时，画布里的节点关系就着手有价值。
对我来说，它更像“AI 创作过程的工作台”，不是某一个模型本身。
2. 几个功能页面分别负责什么？
Infinite-Canvas 把功能拆成了几个不同入口。
2.1 本地功能
本地功能主要面向固定任务和 ComfyUI 工作流，包括文生图、细节增强、图片编辑、角度控制等。
如果走本地 ComfyUI，需要另外安装并启动 ComfyUI，再把后端服务地址填进项目设置。
其中，文生图、图片编辑和角度控制页面还提供 ModelScope 云端模式。配置 ModelScope API Key 后，即使本机没有运行 ComfyUI，也能够切换至 ModelScope 完成相应任务。不同功能支持的运行方式有所区别，具体以页面中的“本地 / ModelScope”切换选项为准。
这里还有一个很实用的边界：不同页面支持的运行方式并不完全一样，有些功能能够在“本地 / ModelScope”之间切换，于是实际使用时要看当前页面提供的选项。
2.2 在线生图
在线生图更像统一的云端模型入口。
可以在 API 设置里加入 ModelScope、RunningHub 或其他 OpenAI 兼容接口，再在这里选择对应服务完成文生图或图生图。
2.3 AI 对话
AI 对话用于通过自然语言整理想法、优化 Prompt、做创意讨论，也可以结合图片继续分析和修改。
2.4 无限画布
无限画布才是我觉得这个项目最有辨识度的地方。
文本、Prompt、图片、视频都可以变成节点，接着通过拖拽、缩放和连线组织创作关系。
2.5 素材库
素材库负责把创作资产集中起来，包括图片、工作流、提示词等，画布中产生的东西也可以在这里继续找到。
于是这几个页面不是互相替代，而是：
单项生成负责“做东西”，无限画布负责“把过程串起来”，素材库负责“把东西收回来”。
3. 在 Windows 上启动 Infinite-Canvas
先进入项目 GitHub 仓库：
https://github.com/hero8152/Infinite-Canvas
在仓库页面通过【Code → Download ZIP】下载源码。
下载完成以后解压。
进入目录后可以看到项目文件。
先双击：
安装依赖.bat
安装项目需要的依赖。
冒出来：
Done
以后，再按任意键退出。
接着双击：
run.bat
启动项目。
如果浏览器没有自动打开，可以手动访问：
http://127.0.0.1:3000/
页面能够正常冒出来以后，本地项目就已经运行起来。
4. 配置在线 API
这次使用 Agnes AI 提供的 API 做演示。
页面中的说明显示，该 API 当前可以长期免费使用，但存在 RPM（每分钟请求数）限制。
这里我只把它当成当前示例的使用状态，不把“免费”扩大成所有时间、所有账号都永远不变的结论。
Infinite-Canvas 支持 OpenAI API 兼容协议，于是这里的重点是：
平台地址 + API Key + 模型列表。
先进入项目里的【API 设置】，点击新增平台。
Agnes API Key 创建页面：
https://platform.agnes-ai.cn/settings/apiKeys
回到 Infinite-Canvas，把请求地址填写为：
https://api.agnes-ai.cn/v1
接着填入刚才创建的 API Key，进行地址验证。
验证通过以后点击：
【拉取模型】
再勾选需要的模型并应用到模型列表。
应用以后，可以看到生图、聊天、视频模型等对应名称。
最后回到页面顶部保存配置。
接着切换到 AI 对话页面，选择刚才创建的 Agnes AI 渠道模型做实际测试。
到这里，在线 API 这一层已经可以使用。
其他兼容服务也可以继续添加，但这次真正配置并验证的是 Agnes AI 这一条。
5. 无限画布才是这次体验的重点
单独生图和聊天并不稀奇，我真正想看的，是这些能力放进画布以后会变成什么。
先进入【无限画布】，点击：
新建画布
给画布设置名称。
创建完成以后进入画布。
在空白处点击鼠标右键，可以添加不同节点。
这次先选择：
提示词节点
写好提示词以后，从节点边缘的黑色圆点拖出连接线，再选择可以连接的后续节点。
这里使用：
API生成
然后点击【API生成】。
图片成功生成以后，一条最简单的链路就形成了：
Prompt 节点 → API 生成节点 → 图片结果。
6. 参考图、并发和筛选，让画布着手像工作流
生成第一张图以后，还可以继续增加参考图节点。
这样就能围绕已有素材继续生成新的结果。
画布还支持循环节点，举个例子并发生成多张图片，再从中相对。
如果其中某一张更合适，可以单独拖出来继续处理。
这时候无限画布的优势就开始明显了：
不是“生成完一张图就结束”，而是可以保留不同分支，再决定哪一条继续往下走。
7. 图片节点还能继续编辑
双击图片后，可以进入进一步处理。
包括裁剪、扩图、修改、宫格切分等。
这次还实际试了九宫格切分。
图片会被等比例拆成九份。
如果本来就在做九宫格分镜或多格素材，这种处理方式会相对直接。
到这里，我觉得 Infinite-Canvas 最有意思的地方已经相对清楚：
它不是把所有功能做成一个按钮，而是允许一个结果继续成为下一步的输入。
8. 本地能用了，再考虑远程访问
前面的项目运行地址是：
http://127.0.0.1:3000/
这意味着默认情况下主要在当前电脑上使用。
如果只是自己坐在这台电脑前创作，没有麻烦；但如果想换到手机、平板或另一台电脑查看画布，本地地址就不够用了。
这里再加入 cpolar。
cpolar 只负责把 Infinite-Canvas 的 3000 Web 页面提供到公网，不参与 Prompt、AI API、图片生成或画布编排本身。
9. Windows 安装 cpolar
进入 cpolar 下载页面，下载 64-bit 安装包。
解压并完成安装以后，在 CMD 中检查版本：
cpolar version
看到版本信息以后，说明 cpolar 已经安装。
10. 注册并进入 cpolar Web UI
进入 cpolar 官网注册账号。
完成注册。
随后在浏览器访问：
http://127.0.0.1:9200
登录以后进入 Web UI。
11. 先用随机公网地址验证 Infinite-Canvas
cpolar 页面默认会有：
remoteDesktop：3389/ TCP；website：8080/ HTTP。
这次可以编辑 website，或者新建一条隧道。
当前配置为：
- 隧道名称：
Infinite-Canvas - 协议：
http - 本地地址：
3000 - 地区：
China VIP
更新以后进入在线隧道列表，可以看到对应的 HTTP 和 HTTPS 地址。
复制 HTTPS 地址到浏览器打开。
页面能够正常访问。
这一层真正验证的是：
Infinite-Canvas 3000 → cpolar 随机公网地址 → 外部浏览器。
12. 长期访问再配置固定二级子域名
随机域名适合临时测试。
如果以后会长期从不同设备访问，或者想让入口保持不变，再配置固定二级子域名。
进入 cpolar 预留页面：
https://dashboard.cpolar.com/reserved
选择【保留二级子域名】。
当前示例建议：
- 地区：和前面隧道一致，举个例子
China VIP - 二级域名：
infinite - 描述：自定义或留空
然后回到本地 cpolar Web UI，找到：
Infinite-Canvas
隧道并编辑。
修改为：
- 协议：
http - 本地地址：
3000 - 域名类型：二级子域名
Sub Domain：举个例子infinite- 地区：例如
China VIP
回到在线隧道列表，可以看到固定公网地址。
再从浏览器打开。
页面和画布中的图片资产都可以正常显示。
13. 公网入口最好再加一层 HTTP Auth
把画布开放到公网以后，访问边界就和本地不同了。
如果里面已经有 Prompt、生成图片和创作素材，我不会只满足于“地址能打开”。
这里继续给 cpolar 隧道增加 HTTP Auth。
进入：
【隧道管理 → 隧道列表】
找到 Infinite-Canvas 并点击编辑。
展开【高级】，找到：
HTTP Auth
按照下面的格式填写：
用户名:密码
这里的 HTTP Auth 是 cpolar 公网隧道的访问保护，不是 Infinite-Canvas 自己的用户系统。
所以账号密码最好单独设置，并优先使用 HTTPS 地址。
配置完成以后更新。
重新打开公网 HTTPS 地址时，浏览器会先要求身份验证。
通过这一层以后，才继续进入 Infinite-Canvas 页面。
总结
Infinite-Canvas 最吸引我的地方，不是“又多了一个 AI 生图工具”，而是它开始认真处理一个越来越常见的麻烦：创作过程怎么保存和组织。
这次实际跑通的主线是：
Windows → Infinite-Canvas 源码 → 安装依赖.bat → run.bat → 127.0.0.1:3000 → Agnes AI OpenAI 兼容 API → AI 对话 → 无限画布 → Prompt 节点 → API 生成 → 参考图 → 并发生成 → 图片编辑 / 九宫格切分 → cpolar → 随机公网 → 固定二级子域名 infinite → HTTP Auth。
几个边界也比较清楚：
- 本地功能里的部分任务依赖 ComfyUI，也有页面支持 ModelScope 云端模式；
- 这次真正配置并验证的是 Agnes AI 这一条在线 API；
- 页面展示的“长期免费 + RPM 限制”属于当前示例状态，不扩大成永久不变的服务承诺；
- cpolar 只负责公网访问入口，不参与 AI 模型调用和画布工作流；
- HTTP Auth 属于隧道访问保护，不是 Infinite-Canvas 自身账号系统；
- 公网能打开画布和素材，只说明访问链已经跑通，不代表所有 AI 服务、模型和工作流都已经逐项验证。
这篇笔记就先到这里，后面用到新的思路或者发现有问题再补充。
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