开发过程中有些细节容易被忽略，今天挑几个重点聊一聊。

各位读者，早上好。今天是2026年4月27日，星期一。欢迎收看人工智能早间新闻。刚刚过去的这个周末，全球AI产业迎来里程碑式时刻——DeepSeek正式搞定从“技术理想主义”到“商业现实主义”的战略转身，其新一代旗舰模型V4全面适配华为昇腾芯片，并同步启动首次外部融资。与此同时，具身智能赛道正以前所未有的速度批量制造“百亿俱乐部”成员，仅2026年第一季度，国内具身智能领域融资额就接近200亿元，创下历史新高。

一、国内焦点：DeepSeek正式转身——V4发布、国产芯片适配、百亿美元融资

2026年4月24日，DeepSeek官方宣布V4预览版正式上线并同步开源，标志着这家长期以“技术理想主义”自居的公司，正式开启了战略转型的大幕。

1. 万亿参数+百万上下文，性能跑分登顶

V4的参数规模达到1.6万亿，首次将百万Token上下文落实到所有官方服务，并在百万上下文下将每Token的算力消耗降至V3.2的27%、KV缓存占用仅为10%。在推理能力方面，V4在数学、STEM、竞赛型代码等测评中超越了所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平。作为开源模型，其价格极具竞争力——在百万级上下文下，V4-Pro的输入（缓存命中）和输出价格分别为1元和24元，远低于OpenAI同日发布的GPT-5.5。

2. 全面转向华为昇腾，开启“去CUDA化”新纪元

V4的标志性突破，是首次在官方技术报告中将国产芯片与英伟达GPU写进同一份硬件验证清单。其适配的华为昇腾950PR推理芯片于2026年3月量产，单卡算力较英伟达对华特供版H20提升2.87倍。昇腾950PR的采购价格约为英伟达H200的三分之一到四分之一，且在大模型推理场景中展现出超越通用GPU的独特效率。据悉，为了这一跨越，DeepSeek工程师们不仅重写了核心代码，更将技术架构从CUDA全面转向华为自研的CANN框架。

3. 首轮外部融资启动，估值飙升

DeepSeek同时启动首次外部融资，目标估值从最初的100亿美元迅速抬升至200亿至300亿美元，腾讯、阿里等巨头正在洽谈入局。公司长期主要靠创始人梁文锋和幻方量化支持，梁文锋直接和间接持有DeepSeek 84.29%的股份，拥有几乎100%的表决权。4月24日清晨，DeepSeek宣布V4预览版上线后仅数小时，OpenAI便发布了GPT-5.5及更高规格的GPT-5.5 Pro——一场围绕国产算力生态的史诗级博弈，正在上演。这一切的背后，是英伟达CEO黄仁勋一个多月前那场“灾难预警”的精准预判：“如果DeepSeek先在华为平台上适配，那对美国来说将是灾难性的。”

二、具身智能：“百亿俱乐部”批量诞生，融资与量产齐飞

2026年4月以来，具身智能赛道的资本热潮仍在持续狂飙。据IT桔子、CENTI不完全统计，2026年第一季度国内具身智能赛道披露融资超50起，获投企业超30家，累计融资额约200亿元，同比增长近60%，创下历史新高。仅2026年3月，国内具身智能行业就发生投融资事件40多起，较去年同期翻倍；投融资金额达140亿元，是去年同期的2.8倍。

1. 资本狂涌入局，批量制造“百亿俱乐部”

据21世纪经济报道不完全统计，目前已有十余家中国机器人企业跻身“百亿估值俱乐部”。其中包括：宇树科技（估值约420亿元）、银河通用（约210亿元，获国家大基金三期战略投资）、智元机器人、星海图（估值破200亿元）、千寻智能、智平方（一年内搞定12轮融资，估值破百亿元）、自变量机器人、云深处科技、众擎机器人（搞定2亿美元B轮融资）、星动纪元等。此外，帕西尼感知专注于触觉传感器领域，将曾经单价高达10万元的高精度触觉传感器价格下探至百元级。

2. 国家队与产业资本深度绑定

值得关注的是，此轮具身智能融资热潮的投资方已不再仅仅是财务资本，国家大基金三期首次在具身智能领域出手，被业界视为具身智能正式纳入国家核心产业战略布局的重要体现。与此同时，产业资本深度绑定成为常态——立讯精密领投众擎机器人、宁德时代关联基金投资千寻智能、比亚迪战略投资帕西尼、帕西尼感知CEO许晋诚指出：“公司在筛选投资方时更看重产业协同的作用，有产业融合跟配套协同，会让公司跑得很快。”

3. 量产提速与商业化验证并行

在量产端，多家头部的企业已向万台目标冲刺。宇树科技2025年人形机器人出货量超5500台，稳居全球第一。智元机器人从2025年12月到2026年3月底短短三个多月达成了量产从5000台到10000台的跨越。在商业化落地方面，智元合伙人姚卯青透露，目前使用人形机器人完成上下料工作的成本已经低于使用人工，智元计划2026年第三季度将在龙旗产线的部署规模从当前的4台扩大至百台量级。瑞银证券工业行业分析师则提醒，当前市场热度中“相当一部分需求仍停留在‘为未来做准备’的阶段”——宇树科技的招股书显示，当前最大客户群体仍为高校及科研机构。

4. 政策规划与技术标准同频共振

4月初，工信部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，人工智能正式被纳入教师资格考试和认证内容，为AI人才储备打下基础。4月21日，工信部在国新办发布会上进一步明确前沿布局，推动绿色电力与算力协同布局（算电协同），并支持开展太空算力技术前瞻性研究。

三、国际动态：黄仁勋“腹背受敌”——OpenAI、Anthropic、亚马逊三方围攻

在全球AI芯片市场，英伟达的长期主导地位正面临前所未有的结构性挑战。多家科技巨头正在加速推进“去英伟达化”布局，竞争格局面临重塑。

1. OpenAI与Cerebras达成超200亿美元芯片合作

据钛媒体报道，OpenAI与AI芯片独角兽Cerebras Systems签署了为期三年的战略合作协议，涉及金额超过200亿美元。OpenAI通过采购芯片服务器和获得认股权证，正式启动算力自主化布局，旨在降低对英伟达芯片的依赖并应对计算成本高企问题。Cerebras的WSE-2芯片采用全硅片设计，集成85万个计算核心和40GB片上SRAM，内存带宽达20PB/s，相比传统GPU集群可节省30%训练时间和25%能耗成本。

2. Anthropic与亚马逊、谷歌、博通“三线绑定”

Anthropic正加速构建多元化算力供应体系。一方面，公司正在评估自行设计芯片的可行性，设计一款先进AI芯片的成本约为5亿美元，涵盖工程师薪酬及制造流程的质量管控投入。更重要的是，Anthropic已经与谷歌及博通签署长期协议——Broadcom将向Anthropic提供约3.5吉瓦的AI算力资源，采用谷歌AI处理器，计划于2027年启动供应，Broadcom与谷歌的合作期更延续至2031年。与此同时，亚马逊宣布向Anthropic追加最高250亿美元投资（首期50亿美元现金，后续200亿美元基于商业里程碑）。作为回报，Anthropic承诺未来十年在AWS上投入超1000亿美元，重点使用亚马逊自研Trainium芯片。

3. 亚马逊与Meta：自研芯片外售与裁员

据媒体报道，亚马逊正考虑向外部客户出售其自研芯片，公司CEO明确表示，其内部芯片业务年收入规模有望超过200亿美元，若独立运营，年化营收或可触及500亿美元。Meta则正计划裁减约10%的员工（约8000个岗位），旨在精简运营，为AI领域进行巨额投资腾出资金空间。此轮裁员预计将从5月20日开始启动。

四、政策与算力基础设施：工信部密集部署“算电协同”“太空算力”与“算力银行”

在政策层面，人工智能基础设施建设正迎来系统性制度供给。

1. 工信部披露最新算力数据

4月21日，在国新办举行的新闻发布会上，工信部副部长张云明介绍，截至3月底，中国智能算力规模已达1882 EFLOPS，产业赋能持续深化。工信部正按照“单点提质、创新强链、连算成网、全面赋能”的思路，推动算力产业体系化高质量发展。

2. 三项战略新基建方向明确释放

在技术产品创新层面，张云明明确表示工信部正推动绿色电力与算力协同布局，推进算力自动化监测全域覆盖，并支持开展太空算力技术前瞻性研究，有序推动太空算力产业发展。在产业生态赋能层面，将深入开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，探索 “算力银行”“算力超市” 等创新业务，降低中小企业用算门槛和成本。

五、总结与趋势

今日早报呈现了2026年4月下旬AI领域的多维格局：

维度核心动态趋势指向国产大模型DeepSeek V4正式发布（百万上下文标配、1.6万亿参数）、首次适配华为昇腾芯片、首轮外部融资估值达200-300亿美元国产AI从“依附式发展”走向“自主式突破”，“去CUDA化”进入实质性阶段国产算力昇腾950PR单卡推理性能达H20的2.87倍；阿里字节腾讯预订数十万颗昇腾芯片国产算力从“可用”迈向“好用”，性价比优势加速客户渗透具身智能Q1融资约200亿元创历史新高，十余家企业跻身“百亿估值俱乐部”；量产迈向万台2026年成具身智能规模化商业落地关键拐点，“大脑”成为估值核心国际竞合黄仁勋警示中国算力自主化风险；OpenAI、Anthropic、亚马逊“三方围剿”英伟达全球算力格局进入战略重塑期，芯片自研与多元化供应成新趋势政策新基建工信部密集部署算电协同、太空算力、算力银行三大方向；智能算力规模达1882 EFLOPS“算力”正从技术概念升级为国家战略资源，制度红利加速释放

对产业界而言，DeepSeek V4的发布、智元“358宏图计划”的量产突破、以及国家大基金在具身智能赛道的首次出手，三大信号共同指向一个确定性趋势：2026年正成为AI从“技术验证”全面转向“产业落地”的转折之年。对公众与社会而言，当机器人成本低于人工、当国产芯片跑通万亿级大模型、当“算力银行”为中小企业打开AI大门——一个由AI深度赋能、且越来越“亲民”的时代正在加速到来。

感谢收看今天的人工智能早间新闻，我们下期再见。