刷到一个挺有意思的话题，结合自己之前的经验，整理了一下核心要点。

目录

AI发展历程

​编辑

为什么需要API接入大模型

API接入云端大模型

api测试

---

AI发展历程

在这个科技发达的时代，想必大家对AI工具肯定是十分熟悉的，但对AI的使用，却有着多种多样的途径，本篇旨在对AI大模型接入SDK工程

### 为什么需要API接入大模型

使用官方大模型服务就像开车，会操作就行，目的是到达终点；调用AP就像学习汽车原理、保养和改装，能让你造出更适合任务的专用车，甚至将发动机装到飞机、轮船上。前者是大模型产品的使用者，后者已经摇身成为大模型应用的创造者。

大语言模型接入有两种方式：

1.通过官方提供的API接入云端大模型-----deepseek：(1)提供了一个网页的产品，供普通大众使用；(2)deepseek提供一些操作模型的api，供程序员使用

优势：

• 开箱即用，零门槛
• 模型顶尖，能力强大
• 成本可控
• 持续更新

劣势：

• 数据安全风险----企业用户
• 持续成本
• 网络延迟

2.通过第三方工具本地部署大模型，ollama工具

优势：

• 绝对的安全数据
• 无需持续付费
• 网络延迟坑
• 对模型是完全可控的

劣势：

• 硬件成本
• 模型性能
• 运维和技术门槛
• 模型需要手动更新

API接入云端大模型

1.运行官方大模型的服务器在哪里？

2.官方提供的API在哪里？

这里以deepseek为例

进入API开放平台

API Key是一种用于身份验证和授权的密钥(如身份证)，本质就是⼀个通过特定算法生成的字符串，可用于：

身份验证：验证你的应用程序是否被授权，只有拥有API Key的用户才能调用大模型的API

授权：限制应用程序对特定功能或资源的访问权限。举个例子：某些高级功能需要特定API Key才能访
问

监控和限制：监控API的使用情况，举个例子统计请求次数、限制请求频率，以防滥用

计费：根据API的使用情况，向用户收取费用

于是我们需要申请自己的API key，身份的凭证

API key申请好之后，在自己的本地妥善保存一份，请勿分享给其他人，否则可能会被官方封掉

想知道这个API到底在哪里，可以查看API文档

此处为官方服务器的地址

该例子为非流式的，开头调用处为api的地址 

model：deepseek-v4-pro为模型名称

我们在和模型聊天时的一个api，HTTP协议为post

api测试

这里我建议用大家使用apifox

创建好自己的团队之后，在团队中接入api链接

因为该链接使用到的HTTP协议为post，于是我们这里也需要选择post

这里所需要的路径为根路径，根路径为服务器名称之后，即红框

接下来就是设置参数，我们将post的请求参数放在body当中，以json的方式来进行组织，根据curl中进行填写

通过以上给的参数填写请求参数中的Body部分，并选择JSON进行填写

在Headers中填写所需的头部参数

还可以在右上角处，进行对自己apikey进行私密

还可以在此处对你的这个接口命名

然后这个接口就相当于开发完了

如果要给模型发消息的话，就需要将服务器的地址填进来

依旧是左上角这个位置中的测试环境，里面有个默认URL，将其改成你所要调用的大模型的api(如deepseek)，之后保存即可

之后这个返回的响应就先不用管了，后续需要对响应来进行解析

接下来就需要对接口进行验证

运行就需要选择环境，环境选择在红框处

环境有开发环境，测试环境，线上环境

大模型即会回答你了

---

就写这么多吧，内容比较基础，适合入门回顾。有补充的地方欢迎留言一起完善。