笔记 | 【Agent 学习日记】我们来说说 Agent 的推理模式有哪些？说说 ReAct 模式，它和 CoT、ToT 等模式有什么区别？
前段时间遇到一个小问题，后来发现这是个挺常见的坑，顺手整理一篇笔记。 **目录** 🎈[第一部分：Agent推理模式谱系](#696a4e00) 🎈[第二部分：详解 ReAct 模式](#21860229) 🎈[第三部分：ReAct vs. CoT vs. ToT 核心区别](#3d0c487e)
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说说JiuwenSwarm打造一个语音识别的Swarm Skill
这两天一直在研究这个话题，踩了几个坑，把遇到的东西整理成文，供有需要的朋友参考。 ## JiuwenSwarm Agent工具链的扩展机制与前端集成实践 ## 前言： 随着多智能体协同技术快速迭代，传统单智能体固化能力模式已无法适配复杂、长链路、定制化的AI业务场景。JiuwenSwarm作为ope
分享：【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】(新时代的曙光之大模型与人工智能)（学习笔记）
刷到一个挺有意思的话题，结合自己之前的经验，整理了一下核心要点。  **🔥承渊政道：**[个人主页](https://) **❄️个人专栏: ** [《C语言基础语法知识》](https://) [《数据结构与算法》](https://) [《C++知识东西》
分享：【Linux系统编程】环境变量深度解析——从 fork 继承到 export 内建命令，两张表打通进程上下文（整理分享）
今天翻到一篇不错的技术分享，看完之后自己也琢磨了一下，把思路梳理记录下来。  > 🔥个人主页：爱和冰阔乐 📚专栏传送门：《数据结构与算法》 、C++ 🐶学方向：C++方向学爱好者 ⭐人生格言：得知坦然 ，失之淡然  --
整理：基于 MVTec AD 真实图像子集的工业表面异常检测：Python 无监督缺陷检测实战
开发过程中有些细节容易被忽略，今天挑几个重点聊一聊。 > 关键词：工业缺陷检测、MVTec AD、无监督异常检测、IsolationForest、SSIM、异常热力图、机器视觉质检、Python 项目实战 ## 摘要 工业质检场景里，正常样本通常更容易采集，缺陷样本却少、杂、贵，直接做目标检测或分割