前段时间遇到一个小问题,后来发现这是个挺常见的坑,顺手整理一篇笔记。 **目录** [一、前言](#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%89%8D%E8%A8%80) [二、QClaw 介绍](#%E4%BA%8C%E3%80%81QClaw%20%E4%BB%8B%E7%BB%8D) [2
今天翻到一篇不错的技术分享,看完之后自己也琢磨了一下,把思路梳理记录下来。 > 摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V
最近在折腾项目的时候碰到了这个知识点,查了不少资料,索性整理出来分享给大家。 > 前门准则(这里适用于已有后门准则基础的同学阅读) #### 前门准则的三重证明 - [前门准则的定义以及调整公式](#_7) - [前门准则的定义](#_8) - [前门准则的调整公式](#_17) - [从 T T
今天翻到一篇不错的技术分享,看完之后自己也琢磨了一下,把思路梳理记录下来。 ### 前言 最近 OpenClaw(小龙虾)在开发者圈子里火得一塌糊涂,深圳腾讯大厦门口排队安装的盛况我虽然没亲历,但刷到那段视频的时候确实心动了。作为一个长期在折腾各种 AI 工具的开发者,我第一时间就想到一个问题:本地
这两天一直在研究这个话题,踩了几个坑,把遇到的东西整理成文,供有需要的朋友参考。 大家好,我是各位的编程搭子小比特~今天这篇博客,我把 MySQL 里**表的约束**从头到尾梳理一遍,全部是面试、开发高频考点,配案例、配语法、配易错点,看完直接能用在工程里。 --- ### 一、什么是表约束?为什么